复杂的生产流程使得企业很难在满足市场需求的同时保持业务利润率。制造商必须调整其生产方法，引入更多高价值的产品并缩短生产运行时间。他们需要发挥现有设备的最大潜能，高效运营、提高产能和改进产品质量。为此，制造商必须确保最大化正常运行时间，更高效地进行各类产品的切换并减少废品的产生。另外，制造商还面临日益强烈的公众诉求，要求他们减少对环境的影响，将工厂操作在规定的污染物排放限值内。

罗克韦尔自动化的 Pavilion8? 模型预测控制 (MPC) 技术是位于自动控制系统之上的智能控制层，能够持续帮助工厂实时实现多个业务目标，包括降低成本、减少排放、确保质量稳定以及提升产能。Pavilion8 具备灵活的混合建模功能，整合所有可用的过程信息，以确?？⒆钭既?、最高保真度的模型。作为一种独特的单一解决方案，Pavilion8 可以同时处理非线性和线性过程，可应用于各种不同的行业和生产过程，提供生产过程的改进。我们的 MPC 技术持续在当前运行数据下预测未来装置操作，并将预测值与设定的目标值进行对比，最终计算出新的控制动作，以降低过程中的关键变量的波动、将装置运行在在设备约束范围内并提升工厂运行性能。

更高的模型准确度

Pavilion8 基于经验数据、机理方程、操作员知识或者以上任意几项的组合进行混合建模。Soft Sensors? 可与 Pavilion8 相集成，实时提供预测的测量结果，从而提高控制动作准确度。此外，我们的“外推增益约束神经网络”(EGCNN) 技术可在历史操作范围外确保模型准确度。所有镇邪特点使得项目实施速度大大加快，在超出过程操作范围最小化模型调整工作量，最终实现价值最大化。

更严格的操作控制

该解决方案能够处理大范围的过程操作条件下不断变化的过程动态参数。它的参数化模型架构能够提供简洁的、计算高效的控制器模型，同时不会降低准确度。这样可以在更广的操作区间内改进工厂效能，提供更严格的操作范围控制，并显著提高生产不同种类产品的灵活性，包括更快速地推出新产品。

更高水平的控制器性能

该软件能够储存控制器动作的历史数据，并通过控制器回放功能提高故障排除能力。内嵌的性能指标演示功能可帮助用户跟踪并显示控制器性能，更快更有效地让控制器保持好状态。可迅速识别并解决模型不匹配或调整参数问题，从而提高控制器性能。此外，持续监控控制器有助于实现性能的可预测性和可持续性。